AI 基础
这份指南不会从头讲完所有机器学习理论，只整理使用 AI 完成任务时需要理解的基本概念。
模型、工具和工作流
模型负责生成或判断内容；工具为模型提供搜索、文件、数据库和代码执行能力；工作流把这些能力组织成可重复的步骤。三者解决的问题不同，不能互相替代。
上下文决定结果
模型只能基于当前提供的输入和已有知识工作。输入缺少来源、目标或约束时，输出往往看似流畅但无法使用。重要任务应提供可追溯的资料，并保留检查环节。
能力与限制
AI 擅长归纳、改写、生成初稿和结构化信息，但可能产生错误事实、遗漏关键信息，或在不熟悉的领域给出过度自信的回答。
先建立检查习惯
在使用 AI 处理真实任务前，先确定验收标准：哪些内容必须准确，哪些格式必须固定，哪些结果需要人工确认。没有检查方法时，不要直接交付生成结果。