#工作流

工作流不是一段更长的提示词，而是一组有输入、处理步骤、输出和检查点的流程。它的目标是让同类任务能够稳定重复，而不是每次都重新试。

#五个环节

1. 定义任务：明确最终要交付什么，以及什么结果算完成。
2. 准备输入：整理资料、格式和上下文，去掉与任务无关的信息。
3. 设计处理：把任务拆成若干步骤，每一步只解决一个问题。
4. 约束输出：规定格式、字段、长度和不允许出现的内容。
5. 设置检查：用人工抽查、规则校验或第二个模型检查结果。

#一个最小示例

以资料整理为例，可以先让模型提取每份资料的主题、结论和证据，再单独生成对比表，最后人工检查引用是否准确。把“提取”“对比”“校验”拆开，比要求一次生成完整报告更容易发现错误。

#什么时候需要自动化

当同一流程每周重复多次、输入结构稳定、错误可以被检查时，适合进一步自动化。若任务每次都需要新的判断，或者错误代价很高，应先保留人工环节。

#工作流的检查点

• 输入是否完整，是否包含过期或冲突的信息。
• 中间结果是否保留了来源和上下文。
• 输出是否符合约定格式。
• 关键结论是否可以追溯到原始资料。
• 失败时是否能定位到具体步骤，而不是只能整体重做。